ISSN 0005-2531 (Print) ISSN 2522-1841 (Online)
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЭЛЕКТРООСАЖДЕНИЯ СИСТЕМЫ СУРЬМА–СЕЛЕН
В.А.Меджидзаде, Г.С.Алиев, А.Ш.Алиев, Р.Г.Гусейнова, З.М.Мамедова

Селенид сурьмы (Sb2Se3) является отличным фотоэлектрическим поглотителем благодаря своему высокому коэффициенту поглощения (>105 см–1) в видимой области и ширине запрещенной зоны 1.17 эВ. В последние годы эффективность преобразования энергии тонкопленочных солнечных элементов Sb2Se3 постепенно повышается. Поэтому, учитывая большой интерес к этому материалу, данная работа посвящена изучению математической модели для оптимизации процесса получения тонких пленок Sb–Se электрохимическим методом. Исследование проводилось потенциодинамическим, потенциостатическим и гальваностатическим методами, в различных условиях на Pt-, Cu- и Ni- электродах. Для совместного электрохимического осаждения кинетика и механизм электровосстановления ионов сурьмы и селенита в винной кислоте исследовались отдельно. На основании циклических поляризационных кривых, рентгенофазового и SEM-EDX анализов обнаружено, что тонкие пленки Sb–Se осаждаются на электроды Pt и Ni, кроме электрода Cu. Математические расчеты были выполнены в программном пакете OptimME с использованием специально разработанного для этого процесса программного обеспечения. С изучением влияния различных факторов (концентрация исходных компонентов, температуры, плотности тока и т.д.) были выбраны оптимальный режим электролиза и состав электролита для процесса совместного осаждения. По этим результатам для будущих целей были назначены критерии Стьюдента и Фишера и оценены коэффициенты регрессии. Полученное уравнение регрессии определяет содержание электролита и условия электролиза, которое позволяет осаждать сплав Sb–Se содержащий в составе необходимое количество Sb. Расчеты и экспериментальные результаты показывают, что погрешность уравнения регрессии для получения сплава Sb–Se составляет e=6.4%

doi.org/10.32737/0005-2531-2021-1-30-36

Ключевые слова : пленки Sb–Se, уравнение регрессии, критерии Стьюдента и Фишера, математическое моделирование
Просмотр статьи
РЕГИСТРАЦИЯ
ПОСЛЕДНИЙ НОМЕР ЖУРНАЛА
2024
СОДЕРЖАНИЕ
Далее